做事情是很有用的呢

感觉今年最大的进步是「做事情是有用的」这个念头得到了现实的验证。

---

YouTube Premium 倒是蛮值得的，平时很多关于写码、做计划之类的视频都是在 YouTube 上看的，略去广告的感觉是很赞的。YouTube Premium 的价格在瑞典和 Spotify 一样多，而且 YouTube 上的音乐和 MV 感觉比 Spotify 还多。虽然推荐算法始终不如 Spotify，但这个价钱是比单买音乐服务更划算的。

---

第 4 季度的时候决定每天朗读十页瑞典语小说，尽可能每页查几个单词，再把生词出现的句子做成「刻漏字」(cloze) 放进 Anki 里。到现在已经坚持了大概一个月，现在脑子里仿佛对这门语言更有感觉了。

之前一直想这么做，但觉得挺累、挺枯燥的，而且不确定有没有用，就一直没有实际执行。在 YouTube 上看到的两个视频^{1 2}让我蛮有启发的。

核心的思路是学了最基本的语法之后，就大量输入真实的语言材料。随着信息的摄入，大脑就会「识别」出里面的规律和模式 (patterns)，假以时日，大脑慢慢就参透了。

之前有一段时间，我每周都会花很多时间练习听写。耳朵确实更灵了，但是一小段话要反复听一个小时，因为没有新的信息和情节，所以很难把兴趣维持下去。

之前总有人说「你学语言就要多和人交流」。这话固然是没错，但是如果只是停留在低层次的「你今天开心吗、你家几口人」之类的对话，没有智力上的刺激感啊。

---

今年读到的很有帮助的一篇文章是 Superlinear Returns³，让刚刚确信「做事情是有用的」的我大为惊骇。

所谓「做事情是有用的」大概意思是，有投入就有回报。这样的 realization 已经很能鼓舞人了。

但是这篇文章讲的在一个方向走得越远，越能产生超额的回报。这里面的两个机制是「台阶」和「叠加」。在一个领域付出一定的努力、做出一定的成绩后，就可以踏上新的台阶，做规模更大的事情。比如在一个领域学了足够多的「部件」，就更容易理解「系统」是怎么跑的。此外，在甲领域学到的原理，也可以迁移到乙领域去，二者叠加起来也更带劲 (for lack of a better word)。

---

在学 Elixir 和 Phoenix，感觉是最适合写个人项目的 tech stack 了。

对比前后端分离的结构，通常要前端一个语言、后端一个语言，会精分。传递数据的过程，尤其是如果用 REST API 的话，要两头都验证一遍，怪麻烦的。

如果是内容型的网站，前端如果用 React 或者什么框架，为了让浏览器抓到并 cache 全文，就需要再套一层 SSR 框架。

这样下来就需要：在呈现/渲染层用 React，在预渲染的服务器上跑 Next，在后端跑后端的东西。

那干脆都用 TypeScript 好了啦。但 TypeScript 的问题在于，它更像是一个 linter，难以弥补 JavaScript 的种种变态漏洞。

反正 Elixir 写起来挺舒服的（写 Go 也挺舒服的），而且学 Elixir 的过程中，时常会脑内闪出火花：「哇，原来程序还能这么写！」