搬到新家的时候，需要去一个保管钥匙的公司取钥匙。那天是 4 月 1 日。

我正在取钥匙的地方排队，接到房屋公司的电话说，检查了新家的卫生，认定不合格。问我想自己打扫，还是公司请清洁工来打扫。我前一天刚刚打扫了之前的房子，心想打扫卫生我可是够了。于是让他们请清洁工返工。

第二天清洁工来的时候，我不在家，而且打电话跟我用瑞典语说了几句话，只明白了「拿不到钥匙」（事后我才有了 l'esprit d'escalier）。于是第三天我就在家等着清洁工来。下午 2 点多，我听到有人试图开门，所以主动打开了门。清洁工大姐站在门外手里拿着另一枚钥匙。

我跟她说我是专门等到她来。她道谢。之后我就跑去宜家看家具之类的。房子这时候基本上还是空的，墙上有一些明显的坑、钉子孔、还有一些黑色的印子。之前的住户家里有猫，所以地板有很多猫的抓痕。之前来看房的时候铺着地毯，所以始料未及。我特地指了一下，抽油烟机的滤网是脏的，卫生间的排风口也明显是脏的。发现对方是菲律宾人之后用英语闲聊一阵，就自己去宜家了。

在宜家买了些东西，大概花了两个小时。要结账出门的时候，刚巧清洁工大姐打来电话说，你在宜家的话，我们开车接你吧。我一开始还怪不好意思的，但东西确实很重就拜托人家过来。聊了一路，比如她 30 年前来瑞典，一直做清洁工。现在住在城外的独栋房子里，手下有几个菲律宾兄弟姐妹，也都住在房子里。于是我就快乐地到家了。

结果发现确实干净了很多，墙上的黑印也都白净如初。但也发现，抽油烟机的滤网还是脏的。卫生间的排风口也还是脏的。（卫生间的排风口的问题可能是够不着，回想起来那两位姐姐都不太高。）

再然后，卫生间的门和卧室的门各有一个看起来像是拳头打的坑。这件事可大可小，心想将来找我麻烦可不好，于是在房屋公司的网站留言，还上传了照片。初衷是至少留个证据，如果能修就修，不能修我就挂两幅画遮上。

报修之后隔了几天，发现房屋公司的网站更新了状态，「门需要刷漆」。（我很困惑，刷多少漆才能盖住拳头洞啊。难道不应该是换门吗？）又隔了几天，有个大叔给我打电话。他努力把瑞典语说得很慢，我也努力练习瑞典语造句。大概得到的信息是，第二天他们会来解决门的事情，让我把家门钥匙留在门上的某个地方。这才意识到会不会是在讲门的内侧倒扣着的黑色「塑料杯」，于是追问「是不是那个黑色的塑料的玩意」(“den där svart grej i plast”)。对方说，没错的，就是那个啦。

门的外侧，塑料杯的外侧有一个另外的钥匙洞。想来是维修工可以用另一个专门的钥匙打开，取出预留的正门钥匙，进门维修。这才明白清洁工大姐一开始讲的是这个。（这一点之前没有任何人跟我交代过，摊手。）

于是第二天我离开家之前，把钥匙留在「塑料杯」里。心想刷漆也就几小时的事情吧，以为晚上到家之后能见到奇迹。

晚上到家以后真的发现了奇迹……

维修工把门卸下来，搬走了……

这是很多天之前的事情了，所以近一周来卧室和厕所都没有门……

又搬了一次家。

扔了一些用了很多年的旧东西。新房子没有想象中新，但还算干净。买了升降办公桌、餐桌、洞洞板 (Skådis)、地毯、床，之类的东西。钱比我想象中花得多一些。

未来几个月应该还需要陆陆续续添置一些东西。

脑袋里偶尔会冒出一些想法，可能只是只言片语，感觉还蛮有道理，检索一下就会想起出处。

比如刚刚想起「故事的结构」，人物在一个「故事线」(story arc) 的开始，有一个状态 (state)。在故事线的结尾，这个状态一定会变化，产生另一个状态。故事线的曲折造成了人物状态的变化。

想了一下出处是 Robert McKee 的 “Story”。其实当时都没看完，看过的部分也没写笔记，但这个片段就一直记得很清楚。

如果活用一下这个「原理」，每一件事发生之后，对比开始和结束的状态，自己的状态、心态、做法总该有些变化吧。

脑子里的词越来越乱，记新东西也越来越难。日语的问题是汉字贼多，读法还都挺怪怪的，所以就更加记不住。

于是就问 ChatGPT 有什么记忆小窍门 (“mnemonic devices”)。于是学到了如下两条：

有东西冒出来的时候，感到震惊呀，于是「あら！哇！」所以 現れる 是读作 あらわ れる

訪れる 的记忆窍门非常出人意料。ChatGPT 告诉我： “Oh! To zoo! Rare visit!” 还附送了几个动物的 emoji。所以所以是 おとず れる。不过它每次给的答案都不一样，又问了一遍就很中规中矩了。

春节之前，查了一下日历应该是腊月十七，我爷爷去世了。

隔了一两周之后得知，在他去世之前一天或者两天，姑妈想用她的手机给我打视频，让爷爷跟我说说话，但是没打通。我有个「古代」的「国内」微信，但在另一个手机上，那个手机已经很久没开过了。

不知道这两件事有没有关联。

2024 年最大的事情可能是中间失业了一个多月。

在上一年（也就是 2023 年）年底的时候，就感觉公司有奇奇怪怪的问题，CEO 自己因为签证的关系回不了瑞典，公司好像没钱了，但似乎是在找投资人谈。当时就在想要不要开始找新工作，但是一方面有拖延症，另一方面又觉得这样的节点撂挑子不太好。

接着到 2024 年初，我开始一边练习 Elixir，一边盘算投简历（实际并没有投多少）。这段时间 CEO 还表现得像往常一样，时不时地跟我们开会，时不时地甩来一些思路混乱的设计让我们实现。终于到 3 月底，公司宣布没钱了，要让我和另外一个码农离职。

中间涉及了一些法律问题，工会介入。于是公司在 4 月初的时候取消了 3 月底的解雇，重新走程序解雇了一遍……实际的效果是 5 月、6 月照常工作，7 月是所谓的「花园假期」(garden leave) 不必工作但是工资照付。其实这几个月也没多少事情，而且也知道即使想推动大的改动，时间也不够了（另一个码农当时在家看孩子，工作时间减半；何况公司的气氛也不对），所以捣鼓了一些 OpenAI 的 API，用 streamlit 写了一个聊天机器人；了解了一下 DDD；还看了一些讲「成功的产品团队如何运作」的书，比如 Inspired。

之后 7 月份闲着也是闲着，给公司用 AnythingLLM 搭了一个 LLM + RAG 的小聊天机器人。部署之后一直不稳定，可能是它里面的 parser 不够稳健吧。

7 月底之后，按道理工会给发 80% 的薪水。但第一步是要在劳动局网站登记失业，我当时精神有点崩溃，晚了两天才去登记。所以那两天的钱拿不到。我登记之后隔了几天，劳动局的大姐打电话问我有什么工作经验、会做什么。讲完之后，大姐如释重负地说：「太好了，你这情况，不需要我局提供培训、指导。」

领钱之前又遇到了小小的阻碍。工会说查了我的纳税记录，中间缺了几个月，所以不能确信我申报的工时是准确的。找老板聊了一下，她又找了会计，隔了一两个星期改正了错误，又通知了工会，这才在 8 月下旬拿到钱。

而且实际的钱是按周发放的，每周需要在工会的失业金网站填「本周无业的天数」，每月在劳动局网站填至少 6 个申请的岗位。

那段时间一直很忐忑，改了简历的文本（还让 ChatGPT 润色了一番），好好捯饬了一下 LinkedIn。同时还不停地写码，作为手艺人，手不能停。这段时间总共投了 38 个岗位，只拿到了两个面试。但 9 月初入职的这家公司并不是投简历拿到的，而是 2022 年聊过一次的公司。公司做的事情刚好也是 LLM + RAG 的系统，玩 Streamlit 和 AnythingLLM 的经历意外地起到了帮助。

2024 年年初的时候是给自己定了一些目标的。比如开始打羽毛球、攀岩，隔天跑步。只有跑步大体坚持了下来，但是也并没有频繁到隔天跑一次。要学开车，但并没有。要瑞典语流利，但并没有投入多少时间和精力。要打开社交圈子，但下半年变得无比自闭。要进一家更好的公司，这一点倒是做到了。

2024 年年初还列了几个想做的小产品，年中还拍着胸脯说要帮朋友写一个她能用到的小工具。但一件都没做成。

第一个错误是 mission creep。打比方说，想做一个凤凰，但是发现做凤凰好难，于是想不如先做一个大雁练手。如此一来，实际动手做的只是一个鹌鹑，但连鹌鹑都没做完。继续沿用这个比喻的话，更好的做法可能是先做凤凰的爪子，而不是放弃凤凰，去做大雁。

另一个错误是企图在做东西的同时学新技术，企图一石二鸟。能一石二鸟固然好，但如果同时有两个目标，人一犯懒就会优先做简单的那个。相对于「做新东西」，学习，也就是临摹已有的东西，显然更容易。虽然宣称是在用 Elixir/Phoenix 写东西，但实际上是花了很多时间学 Elixir 和 Phoenix。（写 Elixir 的手感毫无疑问是美妙的。但是怎么用 Elixir/Phoenix 写出自己实际想要的效果，却需要重新拧一遍脑袋里的螺丝，相当伤脑筋的。）优先做困难的事情比较好。

始料未及的事情是今年又读了一大堆励志文献。比如 Cate Hall 的文章「如何更有主观能动性」(How to be More Agentic)，比如 Shreyas Doshi 的「要提高主观能动性」(High Agency)，再比如「高效能人士的七个习惯」。更始料未及的是，意识到里面的道理都还挺对的。

另外一本很重要的书是许成钢的「制度基因：中国制度与极权主义制度的起源」。我还没看完，但是这本书的框架实在太厉害了，推荐大家都看看。

这个 blog 一直是用自己写的静态网站生成器 (Static-Site Generator)，从一堆 Markdown 文件里生成 HTML，再用 git 推到 Cloudflare Pages 上。

之前的生成器是 Python 写的。本来一直能用，然而去年有一天，一个 dependency 不知怎么回事坏掉了。（有可能是因为电脑上有几个版本的 Python 在打架吧。）不是什么大问题，创建了一个新的虚拟环境，重新装一下 Markdown 的库就又能跑了。又过了一阵子，生成 feed 的库里面有一行代码开始报错说「缺一个参数」。奇妙的是我这段时间根本没动过那写代码。

于是大过年的，决定用 Go 写了一个新的。其实还是有一些小问题的，比如 CSS 什么的。

上一版的 blog 生成器花了一星期。这一版的用了 3 天时间，但是实际写码的时间只有 11 个小时。中间用了很多 GitHub Copilot。

试图直接把一堆 Python 甩给 Copilot 让它「翻译」成 Go，但是它只是生成了一个简单的文件夹结构和一些并不重要的函数。

但是很多具体的功能，很多时候写个开头，一路按 tab 就行了。比如排序、regex、读写文件，都是它直接生成的。

该选哪些库也是 Copilot 教我的，比如用来解析 Markdown 的 goldmark，用来生成 feed 的 gorilla/feeds。这两个库实际用起来感觉也比 Python 的两个库更舒服。

而且我心想，既然都重写了，比如干脆加上语法高亮和 Mermaid 的支持，幸好 goldmark 的扩展都有现成的。

我之前一直用中文的楷体来表示强调，因为斜体汉字太难看了，手段是手动加 CSS。所以这次还试图写一个新的 goldmark 扩展，找个特殊符号，在解析的时候替换成 <span class="kai">。但是有点复杂，Copilot 提示的做法都不能用，直接跑去读 goldmark 的代码对照，好像 Copilot 生成的一些函数用法已经 deprecated 了。于是后来放弃了。

Go 本身写起来就挺舒服的，再加上 Copilot 的助推，整个过程相当 pleasant。不过，虽然确实需要检查生成的代码，看它是不是在做正确的事，但在脑袋里形不成什么深刻的印象。